大数据扫黄你怕吗？假如一个女性微信每天定期收款，且金额固定，收款地点多在高档酒店或高档社区，年龄在20到35之间，无固定工作，每次到酒店就有人打款，这时系统会给她打可疑标签，与她有微信转账记录的人都会被列入监控名单。若每次都是某人和该女性打电话后把钱转给其他女性，且每天打款金额差不多或相同，她可能被定性为妈妈桑。因此有过金钱往来的人都可能被列入监视名单。大数据会逐步过滤，先通过分析标记出晚上十点以后到次日凌晨四点有交易的账户，再放大到一定时间段，比如一个季度的交易次数，标注出此类用户。若交易符合一些经营特征，如998、1298等金额，就会标记为可能涉黄。若一个账户每月交易金额较大，且超七成交易符合上述特点，大概率涉黄。我是刘律师，关注我，做你身边的律师朋友。
在当今数字化时代，大数据扫黄成为一种新手段。对于普通用户来说，了解相关情况很重要。比如，若你发现身边有人微信收款异常，像每天定时且金额固定，收款地点常在高档酒店或社区，就要多留意。年龄在20到35间且无固定工作，频繁在酒店有不明打款，这就很可疑。系统会据此标记，相关转账人员也会被监控。若出现特定通话转账模式，金额相近，就可能被定性为特殊情况。大数据会从交易时间、金额、频次等多方面分析过滤。像晚上十点到次日凌晨四点交易频繁，或季度内特定金额交易多，还符合某些经营特征，如998、1298等，就可能被标记涉黄。所以大家日常要注意自身交易行为，避免陷入不必要麻烦，保障自身合法权益。
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